دليل استشاري علوم البيانات للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي

إذا كنت تستخدم الإنترنت على نحوٍ دائمٍ مثلنا، فأنت تعرف الغموض الذي يحوم حول معنى مهنة الاستشارات. يمكننا المساعدة هنا فيما يتعلق باستشارات علوم البيانات على الأخص.

يمكن القول إن الطلب على مجموعة المهارات المُحدَّدة المطلوبة لشغل مهنة استشاري في علوم البيانات قد تزايد بدرجة أكبر من أي وقت مضى. تتوقَّع شركة الاستشارات العملاقة "ماكنزي" (McKinsey) صعود المؤسسات التي تعتمد على البيانات بحلول عام 2025، حيث أصبح معظم الموظفين يعتمدون على البيانات لتحسين تقريبًا كل جانب من جوانب عملهم. ومع ذلك، فإنه بدون التحلّْي بالقدرة على الإدارة والتحليل واتِّخاذ القرارات على نحوٍ صحيح بناءً على هذه البيانات، فلن يُمكن الاستفادة منها بدرجة كبيرة.

وبوجه عام، يُقدِّم مستشارو البيانات يد العون للعملاء عن طريق التأكُّد من إدارة بياناتهم على النحو الأمثل؛ وبذلك، يقوم الخبراء الاستشاريون بتحليل البيانات وتقديم نتائجهم في أشكال مُبسَّطة لتحقيق أقصى قدر من الإنتاجية والنمو والميزة التنافسية.

يضمن لك شغل مهنة في مجال الاستشارات تحقيق الصدارة والبقاء في المُقدَّمة: فأنت لا ترى البيانات فحسب، بل يمكنك أيضًا تقييم جودة البيانات، وتحديد المشكلات المحتملة، واتِّخاذ التدابير والقرارات اللازمة لمعالجتها. ولبيان ذلك، فإن ما يُميِّز هذا الأمر عن وظيفة المتخصصين في علوم البيانات هو الطريقة التي يسد بها الخبراء الاستشاريون الفجوة بين البيانات والأعمال، وترجمة رؤى البيانات الهائلة إلى خطط عمل واضحة قابلة للتنفيذ. تستلزم هذه الخطط مشاركة استشاري البيانات في تحقيق قرارات الأعمال الاستراتيجية المدعومة بالبيانات، وتقديم تلك القرارات بطريقة تتمحور حول العملاء.

إذا كان هذا يبدو وكأنه شيء تريدين أن تكوني جزءًا منه، فيمكننا المساعدة!

في هذا الدليل، يقدم أحمد نبيه، رئيس قسم الخدمات في شركة "سينابس أنالاتيكس" (Synapse Analytics)، وعمر بهيج، مستشار علوم البيانات، بعضًا من أكثر الإجابات المرغوبة المتعلقة بالوظائف في المجال. فلنلقِ نظرة!

ما الدرجات العلمية الأنسب للعمل في مجال استشارات علوم البيانات؟ هل يمكن لشخص من خارج هذه التخصُّصات العمل في هذا القسم؟

عادةً ما يكون الخريجون الحاصلون على درجات علمية تتضمَّن قدرًا كبيرًا من حل المشكلات والتفكير التحليلي والعمل الجماعي هم الأنسب للعمل في مجال استشارات علوم البيانات. ومن بين ذلك، الدرجات العلمية مثل الهندسة (من أي تخصُّص) وعلوم الحاسوب والرياضيات والأعمال والاقتصاد والتمويل.

ومع ذلك، ضع في اعتبارك أن هذه القائمة ليست شاملة، حيث توجد درجات علمية متعددة تُقدِّم تجارب مماثلة، ونعتقد أن هناك دائمًا ثمَّة فرصة لشخص خارج هذه التخصُّصات للعمل كاستشاري لعلوم البيانات، نظرًا لتمتُّعه بالمهارات الأساسية المطلوبة (يمكنكم الاطِّلاع على المعلومات الوارد بيانها أدناه للحصول على معلومات مُفصَّلة في هذا الشأن).

ما الوظائف التي يمكن أن يشغلها خريج الهندسة أو علوم الحاسوب أو الأعمال/المالية في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي؟

يتداخل قسم استشارات علوم البيانات في الشركة على نحوٍ وثيق مع أقسام علوم البيانات وتطوير الأعمال. فكِّر في الأمر مليًا: في مجال الاستشارات، يتعيَّن توافر جميع الأمور الآتية:

• عالم بيانات، والذي تتمثل مسؤوليته عادةً في جمع وتحليل وتفسير هيكل البيانات غير المُنظَّمة والكميات الكبيرة من البيانات؛ و

• مهندسة تعلم آلي، والتي تتمثل مسؤوليتها عادةً في وضع البرامج والخوارزميات التي تُمكِّن الآلات من اتِّخاذ الإجراءات دون توجيه؛ و

• مهندس بيانات، ويضطلع أساسًا بالمسؤولية عن تطوير البيانات وتحويلها إلى صيغة يمكن تحليلها بسهولة ويُسر؛ و

• خبيرة استشارية في علوم البيانات، تضطلع بالمسؤولية عن ضمان إدارة البيانات وتحليلها وعرضها على النحو الأمثل، وتقدِّم إرشادات استشارية مدعومة بالبيانات للعملاء؛ و

• استشاري إدارة البيانات، الذي يتوقَّع أن يستحدث ميزانية المنظمة ويشرف على المواعيد النهائية لضمان إجراء تحليل منظم للبيانات المُجمَّعة، وأن يشرف بالإضافة إلى ذلك على أمن الحاسوب المركزي؛ و

• أخيرًا، تطوير أعمال علوم البيانات عادةً ما يتألف من محترفين يتمتَّعون بخلفية أساسية في علم البيانات، ويمكنهم الاستفادة من البيانات من أجل تعزيز علاقات العملاء وإنتاجية الموظفين وأداء الأعمال من خلال الحلول التكنولوجية.

وبطبيعة الحال، يتداخل العديد من تلك الوظائف حسب الهيكل التنظيمي، بشكل أفضل شمولًا من غيره.

ما المهارات الأساسية المطلوب توافرها لشخص ما للعمل والتفوُّق في مجال استشارات علوم البيانات؟ ما المهارات الثانوية المُفضَّل توافرها؟

في رأينا، يمكنك تقسيم المهارات اللازمة إلى جزأين.

يتعلَّق الجزء الأول بالمهارات الفنية التي ستساعدك على اكتساب فهم أعمق للمجال. ويشمل ذلك المعرفة الكافية بلغات البرمجة. يُحبَّذ دائمًا أن يكون لديك بعض الخبرات في مجال برمجة لغات Python/R والتحليلات وقواعد البيانات وإدارة البيانات، بالإضافة إلى بعض الخبرات في بناء نماذجك وخوارزمياتك الخاصة.

ويُعد التمتُّع بالخبرة في العمل مع قواعد البيانات وأدوات تصور البيانات والإحصاءات بالتأكيد ميزة إضافية. يُعد التفكير النقدي وحل المشكلات، فضلًا عن المهارات الكمية، لا سيَّما في مجال الإحصاء واستخدام "الأكسيل" أمرًا أساسيًا أيضًا.

أمَّا الجزء الثاني فيتضمَّن مهارات الأعمال. يُحبَّذ أن يكون لديك ثمَّة معرفة بأساسيات الأعمال (النطاق والخبرة الميدانية). وفي حال عدم التمتُّع بالخبرة العملية، يمكن للمهتمين المشاركة في الدراسات الأكاديمية أو حتى الدورات التدريبية عبر الإنترنت لتعريف الطلاب المحتملين بمواضيع مثل الإدارة أو الضرائب أو المحاسبة.

وأخيرًا وليس آخرًا: تنطوي بعض الكفاءات الرئيسية المُفضَّل توافرها على التواصل وإدارة الصراعات والوقت وحُسن التدبير والقدرة على العمل في فريق. ويعد التمتُّع بالمهارات الشخصية أمرًا بالغ الأهمية!

ما النصيحة التي يُمكنك تقديمها للخريجين خارج مجال الخبرة في هذا القسم، ممن يرغبون العمل في مجال استشارات علوم البيانات؟

ركزوا على دراسات الحالات التطبيقية؛ فهي تُعد عاملًا أساسيًا يتعيَّن عليك استيفاء أكبر عدد ممكن منها!

يُمكنكم القيام بذلك في مجال الاستشارات التقليدية جنبًا إلى جنب مع الدورات التدريبية في مجال علم البيانات على مستوى المبتدئين والذكاء الاصطناعي. وفي الوقت ذاته، التحقُّق من مواكبة أحدث الاتجاهات والتقنيات في هذا المجال، واتِّباع سلوكٍ يتَّسم بالانفتاح وحب الاستطلاع.

ما الذي يبحث عنه مديرو التوظيف في مجال استشارات علوم البيانات في السير الذاتية للمتقدمين؟

من المُرجَّح أن يتم تسليط الضوء على المرشحين الذين يتمتَّعون بالخبرة في مجال علم البيانات أو الاستشارات في بيئة الأعمال بين المتقدمين ويكون لهم الأولوية. أمَّا بالنسبة لي، فإن الخبرة السابقة في مجال التفاعل بين العملاء وإدارة المشاريع تُعد ميزة كبيرة أيضًا.

ما الذي يجعل خريج/ة استشارات علوم البيانات بارزًا/بارزةً في المقابلة؟

يبرز مرشَّح استشارات علوم البيانات إذا كان يتحلَّى بالقدرة على التواصل بفاعلية وإظهار تفكير تحليلي سريع.

يُعد التمتُّع بالقدرة على التعامل مع التوتر بالإضافة إلى اتِّباع آداب الاجتماع أيضًا مؤشرات على احتمالية نجاح شخصٍ ما في المقابلة.